[Python] 파이썬 기초 1 - 변수(variable)에 대한 타입과 기본적인 함수 사용법

 

파이썬은 변수가 할당 될때 지정 된다.

Python Built-in Types
-Numeric
-Sequence
-Text Sequence
-Set
-Mapping(dict, tuple)
-Bool

변수 지정 방법

-Caeml Case : numberOfCollege -> method, function
-Pascal Case : NumberOfCollege -> class
-Snake Case : number_of_college ->method, function

 

# 파이썬이 가지고 있는 내장변수들이다. 이것들을 변수의 이름이나 클래스의 이름 으로 지정해줄수 없다.

import keyword

# 파이썬이 가지고 있는 내장변수들이다. 이것들을 변수의 이름이나 클래스의 이름 으로 지정해줄수 없다.
print(keyword.kwlist)  # ['False', 'None', 'True', 'and'....]
print()

 

 

# 변수는 숫자로 시작할 수 없고 특수문자는 _,$만 허용한다.

# 변수는 숫자로 시작할 수 없고 특수문자는 _,$만 허용한다.

year = 2019
month = 8
day = 10
print('{}년{}월{}일'.format(year, month, day))  # 2019년8월10일
print(type(year), type(month), type(day))  # <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'>

intValue = 123
floatValue = 3.14159
bollValue = True
strValue = 'jslim'

print(type(intValue), type(floatValue), type(bollValue), type(strValue))  # <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'str'>

 

# 형변환 type casting

# 형변환 type casting

num_str = "720"
num_num = 100

print(int(num_str) + num_num)  # 820
print(num_str + str(num_num))  # 720100

year = "2020"

print(int(year)-1)  # 2019

 

# 데이터 타입

str01 = "python"
boolValue = True | False
str02 = 'Anaconda'
floatValue = 10.0
intValue = 20

 

# list는 배열

listValue = [str01, str02]

 

 

# dict 는 key와 value 형태로 데이터를 담는다.

dictValue = {"name" : "machine Learning",
"version" : 2.0
}

# 벡터 같이 데이터를 1차원 형태로 만들 수 있다. 객체의 집합으로서 한번 생성되면 변경 할 수 없다.

tupleValue = (3, 5, 7)

# 집합을 나타낸다.

setValue = {3, 5, 7}

print(type(list))
print(type(dict))
print(type(tuple))
print(type(set))

# 키보드 입력
# input()

inputNumber = int(input("숫자를 입력하세요: "))
sumValue = inputNumber + 100
print(sumValue)

# 파이썬 문자형 (중요)

str01 = "I am Python"
str02 = 'python'
str03 = """this is a 
multiline
smaple text"""

print(str01, str02, str03) # I am Python python this is a multiline smaple text
query = "select * from emp" \
"where deptno = {no}"\
"order by eno desc"

print(query) # select * from empwhere deptno = {no}order by eno desc

seqText = "Talk is cheap. Show me the code"
print(seqText) # Talk is cheap. Show me the code

# 객체지향이라는 것이 하나의 모듈에 필요한 함수나 변수를 가지고 다니는 것을 말한다. 이것을 클래스라고 한다.

# dir() - 내장함수를 나타낸다.

print(dir(seqText)) # ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__',....]

 

# slicing

print(seqText[3]) # k
print(seqText[-1]) # e
print(seqText[0:3]) # Tal - 뒤에 인덱스 -1 이다.

 

str_slicing = "Nice Python"
print(str_slicing[0:4]) # Nice
print(str_slicing[5:]) # Python
print(str_slicing[5:11]) # Python
print(str_slicing[:]) # Nice Python
print(str_slicing[::2]) # Nc yhn / step을 통해 원하는 순서의 값을 가져올수 있다.
print(str_slicing[::3]) # Neyo
print(str_slicing[0:len(str_slicing):2]) # Nc yhn
print(str_slicing[-6:]) # Python
print(str_slicing[::-1]) # nohtyP eciN / reverse 형식으로 된다.

 

# 인덱스 사용법

# 아래의 문자열 에서 '홀' 만 출력하세요

string = "홀짝홀짝홀짝홀짝"
print(string[::2]) # 홀홀홀홀

# 아래의 문자열을 거꾸로 뒤집어서 출력하세요

string = "PYTHON"
print(string[::-1]) # NOHTYP
strint = "python"

# capitalize() - 첫 문자를 대문자로 만든다.

string = "python"
print("Capitalize : ", string.capitalize()) # Capitalize : Python / 첫문자를 대문자로 만든다.

# replace - 해당 문자를 치환한다.

phone_number = "010-4603-2283"
print(phone_number.replace("-", "")) # 01046032283

# 아래 문자열에서 소문자 a 를 대문자로 변경 한다면?

string = 'abcdefe2a346a345a'

print(string.replace("a", "A")) # Abcdefe2A346A345A

# split() - 해당 문자를 기준으로 자른다.
# 아래 문자열에서 도메인만 출력한다면?

url = "http://naver.com"
url_split = url.split('.')
print(url_split[-1]) # com

# strip() , rstrip(), lsript() - 공백제거

data = " 삼성전자 "
print(data.strip()) # 삼성전자 / 좌우 공백 제거
print(data.rstrip()) # 삼성전자 /오른쪽 공백 제거
print(data.lstrip()) # 삼성전자 /왼쪽 공백 제거

# upper() - 대문자로 나타낸다.
# lower() - 소문자로 나타낸다.

ticker = "Btc_krw"

print(ticker.upper()) # BTC_KRW
print(ticker.lower()) # btc_krw

 

# endswith() - 값이 있는지를 true false로 나타낸다.

file_name = "report.xls"
isExits= file_name.endswith(("xls", "xlsx"))
print(isExits) # True

 

# split() - 지정한 문자를 경계로 나눈다.

string = "삼성전자 / LG전자 / Naver / Google / kakao"
interest = string.split("/")
print(interest) # ['삼성전자 ', ' LG전자 ', ' Naver ', ' Google ', ' kakao']

 

# in,not in -> True | False - 문자열을 가지고 값이 있는지 비교한다 - 시퀀스 개념의 text이기 때문이다.

myStr = "This is a sample Text"
print("sample" in myStr) # True
print("Text" not in myStr) # False
print("this" in myStr.lower()) # True

 

# len() -해당 문자열의 길이 , count() - 해당 문자열을 집계 ,
# find() 해당 문자열의 인덱스 값을 반환 (없을 경우 -1 리턴)
# index() 처음 나오는 문자열을 return한다. (없을 경우 에러는 반환한다.)

brand_name= "cocacola"
result = len(brand_name) # 해당 문자열의 길이를 출력한다.
print(result) # 8
result = brand_name.count('c') # 해당 문자열을 집계해서 나타낸다.
print(result) # 3
result = brand_name.find('o')
print(result) # 1
result = brand_name.find('z')
print(result) # -1
result = brand_name.index('a')
print(result) # 3
#result = brand_name.index('f')
print(result) # 3

# ord - 해당 문자의 아스키 코드를 출력한다 / chr(num) - 해당 숫자 값의 아스키 코드 값을 반환한다.

a = 'a'
print(a) # a
a = 'A'
print(ord(a)) # 65
print(chr(65)) # A