[Python] 파이썬 기초 14 - 아주 기초적인 pandas 사용법과 예제

 

read.csv를 하는 데 있어서 pd.read.csv로 읽는다. 이처럼 읽을 경우 data는 데이터 프레임 형태로 만들어진다. 

이렇게 데이터 프레임형태로 생성이 된다. pandas에서는 데이터 프레임 타입과 series 타입을 제공해준다. 데이터 프레임은 위와 같이 행 과열을 가진 형태고 series는 R의 벡터와 같은 개념이다. 하나하나의 값들을 series라고 한다. 

 

데이터 프레임의 값 접근법은 2가지가 있다. 하나는 컬럼명을 붙여주는 형태이다. 위에서는 data.height라는 값을 height에 넣어줬다. 이 height를 출력하면 아래와 같이 해당 height의 값들을 나타낸다. 이 값들의 타입은 Series이다. 

 

 

두 번째 접근 방법은 data ['칼럼명']을 통해 접근하는 방법이다. 이 두 가지 방법 다 같은 결과를 낸다. 

여기서 가져온 값을 통해 평균을 구하고 있다.

 

max나 sum , len 등 다양한 함수들을 사용 할 수 있다.

이와 같이 결과가 나온다.

 

# 라벨컬럼을 활용하여 각 단어의 빈도수를 출력하는 로직

맨 처음 data.head()를 통해 데이터의 형태를 확인한다. 그 후 label_dict = {}이라는 dir 타입의 변수를 만들어준다.

그다음 for 문을 돌려 label에 있는 값을 하나씩 빼낸다.

밑에 로직으로 설명하자면 key 값은 data.labe의 한줄 한 줄을 나타낸다.

그 후 labelFreq 이라는 딕셔너리 타입에 labelFreq [key] = labelFreq.get(key,0) + 1라는 형식으로 넣는다.  

labelFreq[key] 는 thin , normal, fat 등등의 값을 가진 키값의 value를 정의하는 부분이다.

labelFreq.get(key,0) + 1 이 부분은 지금 labelFreq.get에서

get 이라는 함수를 통해 labelFreq의 value의 값을 가져온다. 그때 그 value의 키는 (key, 0)에 들어가는 key 값이 되고 0은 해당 값이 없을 시 0으로 초기화한다는 뜻이다. 

결론은 labelFreq의 key에 따른 value 값을 가져와서 1씩 더하면서 카운트하고 그 값을 해당 key 값인 labelFreq[key]에

넣어준다. 결괏값은 아래와 같다.

 

 

 

평균 간단하게 구하기

 

 

 

# pandas와 numpy는 추후에 다시 제대로 정리할 예정입니다.