[ML/DL]결측치의 종류와 결측치 처리 가이드라인

# 결측치의 종류 - 완전 무작위 결측(MCAR : Missing completely at random) 변수 상에서 발생한 결측치가 다른 변수들과 아무런 상관이 없는 경우 우리는 완전 무작위 결측(MCAR)이라고 부릅니다. 대부분의 결측치 처리 패키지가 MCAR을 가정으로 하고 있고 보통 우리가 생각하는 결측치라고 생각하시면 됩니다. 예를 들어, 데이터를 입력하는 사람이 깜빡하고 입력을 안 했다든지 전산오류로 누락된 경우 등입니다. 이러한 결측치는 보통 제거하거나 대규모 데이터 셋에서 단순 무작위 표본추출을 통해서 완벽한 데이터셋으로 만들 수 있습니다. - 무작위 결측(MAR : Missing at random) 누락된 자료가 특정 변수와 관련되어 일어나지만, 그 변수의 결과는 관계가 없는 경우를 의미..