[Data Science] 데이터 사이언스 개념 - 9.신경망이 기초

신경망의 기초 1.신경망이란? 신경망 - 동물의 신경 시스템을 모방한 학습 모델의 총칭 시냅스를 매개로 다른 세포로부터 작극을 받아 들인 신경 세포는 자극이 어느 일정 수위를 넘으면 흥분 상태가 되고, 그 세포가 시냅스 결합을 가진 다른 신경 세포에 자극을 전달한다. 신경망은 이 신경 세포의 동작을 단순화해서 모방한 뉴런이라는 계산소자를 다수 결합해서 구성한 학습 모델이다. 가장 일반적인 것은 1940년대에 제안된 맥컬록-피츠 뉴런이다. 이 뉴런은 임계값을 넘었을 때 흥분 상태를 나타내는 1을 출력하고, 그 이외에는 0 을 출력하는 함수다. 컴퓨터의 연산회로가 다수의 논리 회로를 조합해 다양한 연산을 할 수 있는 것 처럼 단순한 계산 소자인 뉴런을 복잡하게 구성함으로써 다양한 계산이 가능해진다. 2.단순..