[Deep Learning] 딥러닝의 기초 - 1.2 딥러닝 이전: 머신러닝의 간략한 역사

1.2 딥러닝 이전: 머신러닝의 간략한 역사 1.2.1 확률적 모델링 확률적 모델인은 통계학 이론을 데이터 분석에 응용한 것이다. 가장 잘 알려진 알고리즘 중 하나는 나이브 베이즈 알고리즘이다. 나이브 베이즈는 입력 데이터의 특성이 모두 독립적이고 가정하고 베이즈 정리를 적용하는 머신 러닝 분류 알고리즘이다. 1.2.2 초창기 신경망 딥러닝의 기원 신경망의 핵심 아이디어는 1950년대에 시작됐으나 대규모 신경망을 훈련시킬 수 있는 효과적인 방법을 오랜 기간 동안 찾지 못했다. 1980년 중반에 역전파 알고리즘을 재발견하고 신경망에 이를 적용하기 시작했다. 이 알고리즘은 경사 하강법 최적화를 사용하여 연쇄적으로 변수가 연결된 연산을 훈련하는 방법이다. 첫 번째 신경망 애플리케이션은 1989년 벨 연구소에서..