[ML,DL] 머신러닝(Machine lerning)과 딥러닝(Deep lerning)의 정의와 차이점

#머신러닝과 딥러닝에 대하여 AI / 머신러닝 / 딥러닝은 위와 같은 포함 관계를 가진다. #머신러닝 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 학습시켜 작업 수행방법을 익히는 것 을 의미한다. 일반적인 프로그래밍은 데이터와 프로그래밍을 통해 output을 내지만 머신러닝에서는 data와 결괏값을 주고 그것을 통해 컴퓨터가 자체적으로 프로그래밍을 학습하게끔 한다. 머신러닝에서 기계가 학습하기 위해 주어진 데이터에서 특징을 추출하는 과정에 여전히 사람이 개입이 필요하다. 즉 사람이 생각한 특징을 훈련하여 결과를 나타나게 뜸하다. 머신러닝(Machine Learning) 알고리즘 분류 - 지도 학습(Supervised learning) / 비지도 학습(Unsupervised Learning) / 강화..