[Data analysis] 최선의 데이터 분석법, RCT (데이터 분석의 힘 chapter.2)

최선의 데이터 분석법, RCT 여기서 가정을 해본다 '전력 가격을 올리면 절전으로 이어지는가?' 라는 가정이 있다. 여기서 인과관계는 가격 인상이 소비량에 어떤 영향을 미치는가 이다. 가격 인상 이후 A의 전력 소비량을 y1 이라고 하자 가격 인상이 없었을 경우의 A의 전력 소비량을 y2라고 한다. 루빈의 정의에 따르면 가격 인상이 y1과 y2 의 차이인 개입효과에 의해 정의할 수 있다. 하지만 두 가지 데이터를 관측하는 것은 실제로는 불가능하다 => 인과적 추론의 근본 문제 이기 때문이다.(만약은 의미가 없다) 이렇게 관측이 불가능한 결과를 '실제로는 일어나지 않은 잠재적 결과'(반사실의 잠재적 결과)라고 한다. 여기서 해결책은 개입 집단과 비교 집단이라는 사고방식이다. 루빈은 한 사람에 대한 개입 효..