[ML/DL] 앙상블 학습 (Ensemble Learning): 2. Voting(보팅)이란?

voting 이란? 다른 알고리즘이 낸 결과물에 대하여 투표를 통해 결정하는 방식이다. voting과 Bagging은 투표방식이라는 공통점을 가지지만 차이점이 있다. - voting은 다른 알고리즘 model을 조합해서 사용한다. - bagging은 동일 알고리즘을 다른 sample 조합을 사용한다. 보팅의 유형 Hard voting - 각자의 분류를 했을 때 가장 투표를 많이 받은걸 선택한다. Soft voting - 분류에 따라서 1,2가 있었을때 각각의 확률을 구하고 이것을 더해서 평균을 낸다. 그때 가장 높았던 것을 사용한다. 성능 측면에서는 소프트 보팅이 상대적으로 우수하다. Voting 구현 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from skle..