[ML/DL] 정밀도와 재현율의 트레이드 오프 정의와 구현

정밀도 / 재현율 트레이드오프 분류하려는 업무의 특성상 정밀도 또는 재현율이 특별히 강조돼야 할 경우 분류의 결정 임계값을 조정해 정밀도 또는 재현율의 수치를 높일 수 있다. 두 개는 상호 보완적인 평가지표여서 하나가 오르면 다른 하나가 떨어지기 쉽다. 이걸 트레이드오프라고 한다. 임계값이 낮아질수록 positive로 예측할 확률이 높아짐 - 재현율 증가 predict_probal() 메서드는 분류 결정 예측 확률을 반환한다. # precision / recall tradeOff - predict_proba(): 예측 레이블의 확률을 반환해 주는 함수 pred_pro_result = lr_model.predict_proba(X_test) pred_pro_result 분류를 하는 데 있어서 0인지 1인지를..