[Data Science] 데이터 사이언스 개념 - 2.머신러닝의 기본
2.머신러닝의 기본 1.머신러닝이란 컴퓨터 과학에서 컴퓨터를 적극적으로 이용한 통계학을 의미 머신러닝에서는 문제 설정을 학습 시나리오라고 부른다 학습 시나리오에는 크게 지도학습과 비지도 학습이 있다. 지도학습 - 입력 데이터와 출력 데이터가 세트로 되어 있는 데이터를 다루는것 ex)주택 가격을 특징량을 이용해 휘귀모델로 예측하는 문제, 회귀, 분류, 랭킹 비지도 학습 - 입력 데이터만 주어진 상황 ex) 클러스터링, 차원삭감, 행렬보완, 다양체학습 준지도 학습 - 양쪽 측면을 포함, 일부 데이터에는 출력 데이터가 있지만 나머지는 출력 데이터가 없는 상황 ex) sns 등에서 수집된 우호 관계 네트워크와 일부 성별이 판명된 데이터 세트가 있는 경우 2.지도 학습 기본적인 회귀 문제에서 살펴보면 주택가격을 ..