[Deep Learning] 딥러닝의 기초 - 2.1 딥러닝의 기초

2.1 신경망과의 첫만남 작업순서는 다음과 같다. 먼저 훈련 데이터 train_images 와 train_labels 를 네트워크에 주입한다. 그러면 네트워크는 이미지와 레이블을 연관시킬 수 있도록 학습된다. 마지막으로 test_images에 대한 예측을 네트워크에 요청한다. 그리고 이 예측이 test_labels와 맞는지 확인한다. # 신경망의 구조 from keras import models from keras import layers network = models.Sequential() network.add(layers.Dense(512, activation='relu', input_shape=(28*28))) network.add(layers.Dense(10,activation='softmax')..