[Data analysis] 기본적인 시계열 분석(Time Series Analysis)의 종류와 개념 설명

1.시계열 분석을 적용하는 대상 회귀분석과 시계열 분석의 차이는 시간을 고려한다는 차이점이다. 그러한 이유로 시계열 분석은 1종 데이터에 대해서도 자체적으로 분석이 가능하다. 2.대표적인 시계열 데이터의 특성과 모형 소개 시계열 정보 = 규칙성을 가지는 패턴 + 불규칙한 패턴의 결합 규칙성 자기상관성 이동 평균 자기상관성이란 ? 이전의 결과와 이후의 결과 사이에서 발생하는 자기상관성 이동평균이란? 이전에 생긴 불규칙한 사건이 이후 결과에 편향성을 초래하는 이동 평균 불규칙한 패턴 White Noise White Noise란? - 불규칙한 패턴을 칭하며 평균이 0 이고 일정한 분산을 지닌 정규 분포에서 추출된 임의의 수치라고 규정 이러한 정규 분포의 가정은 모델의 해석을 편리하게 해준다. 대표적인 시계열 ..