[ML/DL] 군집화의 정의와 종류 및 구현

1.군집화 1-1.군집화란? 데이터들의 특성을 고려해 데이터 집단을 정의하고 데이터 집단의 대표 할 수 있는 대표점을 찾는 것 비지도 학습의 종류중 하나로서 답을 알지 못하는 상태에서 데이터들 간의 분할을 진행하는 방법이다. 그래서 결론은 답없는 애들을 비슷한 애들끼리 끼리끼리 모아 놓는 느낌이다 여기서는 지금 3가지로 분류를 하였는데 저 색깔별로 중심에 점을 두고 거리를 계산해서 가까운 곳에 있는 애들을 같은 색으로 칠한다. 그런느낌이다. 군집화를 어떻게 할 것인가에 대한 기준은 거리다! 거리 척도 유형에는 두가지가 있다. 1-2.거리척도유형 1.유클리디안 거리(Euclidean Distance) 2.맨하탄 거리(Manhattan distance) 1-3.군집분석의 유형 1.분리형(비계층적) 군집화(P..