[ML/DL] python 을 통한 교차검증 ( k -Fold , stratifiedkFold)
교차검증이란? 머신러닝을 돌리기 전에 train test로 나눠 머신을 훈련한다. 하지만 이 훈련 때 학습 데이터에 과도하게 초점을 맞춰 머신이 훈련될 수가 있다. 이 같은 경우에는 훈련시에는 점수가 잘 나오지만 실제 테스트를 할 때는 점수가 잘 나오지 않는다. 이걸 과적합(overfitting)이라고 한다. 우리는 훈련시에 이 같은 과적합을 막아야 한다. 이걸 위해 교차검증 이란 것 을 사용한다. 교차검증이란 훈련 데이터 세트를 바꿔가면 훈련하면서 나온 평균을 정확도로 보는 방법을 뜻한다. 이렇게 훈련 데이터 세트를 교차하면서 검증을 하기에 교차 검증이라고 한다. # K-fold 교차검증 학습세트와 검증 세트를 나눠 반복해서 검증한다. 이걸 k값만큼의 폴드 세트에 k번의 학습과 검증을 한다. 이러한 방..
