계수 정렬이란?
특정한 조건이 부합할 때만 사용할 수이지만 매우 빠르게 동작하는 정렬 알고리즘
-계수 정렬은 데이터의 크기 범위가 제한되어 정수 형태로 표현할 수 있을 때 사용
데이터의 개수가 N, 데이터(양수) 중 최댓값이 K 일 때 최악의 경우에도 수행 시간 O(N+K)를 보장
계수 정렬 동작 예시
1) step0
정렬할 데이터 : 7 5 9 0 3 1 6 2 9 1 4 8 0 5 2
가장 작은 데이터부터 가장 큰 데이터까지의 범위가 모두 담길 수 있도록 리스트를 생성
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 6 | 7 | 8 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2) step2
정렬할 데이터 : 7 5 9 0 3 1 6 2 9 1 4 8 0 5 2
데이터를 하나씩 확인하며 데이터의 값과 동일한 인덱스의 데이터를 1씩 증가
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 6 | 7 | 8 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
= > 7
이런 식으로 계속 진행
3) step3
결과적으로 최종 리스트에는 각 데이터가 몇 번씩 등장했는지 그 횟수가 기록
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 6 | 7 | 8 |
2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
3) step4
결과를 확일 할 때는 리스트의 첫 번째 데이터부터 하나씩 그 값만큼 반복하여 인덱스를 출력
= >0 0 1 1 2 2 3 4 5 5 6 7 8
계수 정렬의 시간 복잡도
계수 정렬의 시간 복잡도와 공간 복잡도는 O(N+K)
계수 정렬은 때에 따라서 심각한 비효율성을 초래할 수 있다
ex ) 데이터가 0과 999,999로 단 2개만 존재하는 경우
계수 정렬은 동일한 값을 가지는 데이터가 여러 개 등장할 때 효과적으로 사용
ex) 성적의 경우 100점을 맞은 학생이 여러 명 일 수 있기 때문에 이때는 효과적
계수 정렬의 소스코드
# 모든 원소의 값이 0 보다 크거나 같다고 가정
array = [7,5,9,0,3,1,6,2,9,1,4,8,0,5,2]
# 모든 범위를 포함하는 리스트 선언(모든 값은 0 으로 초기화)
count = [0] * (max(array)+1)
for i in range(len(array)):
count[array[i]] += 1: # 각 데이터에 해당하는 인덱스의 값증가
for i in range(len(count)): # 리스트에 기록된 정렬 정보 확인
for j in range(count[i]):
print(i,end=' ') # 띄어쓰기를 구분하는 등장한 횟수만큼 인덱스 출력
www.youtube.com/watch?v=m-9pAwq1o3w&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC
이 자료는 동빈 나 님의 이코 테 유튜브 영상을 보고 정리한 자료입니다.
'Algorithm' 카테고리의 다른 글
[Algorithm] 26강 : 이진 탐색 알고리즘 정의와 구현 (0) | 2020.11.12 |
---|---|
[Algorithm] 25강 : 정렬 알고리즘 복잡도 비교 및 기본 문제 (0) | 2020.11.11 |
[Algorithm] 23강 : 퀵(quick) 정렬의 정의와 구현코드 (0) | 2020.11.09 |
[Algorithm] 22강 : 삽입 정렬의 정의와 구현코드 (0) | 2020.11.06 |
[Algorithm] 21강 : 선택 정렬의 정의와 구현코드 (0) | 2020.11.05 |