이진 탐색이란?
순차 탐색 : 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인
이진 탐색 : 정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색
(이진 탐색은 시작점, 끝점, 중간점을 이용하여 탐색 범위를 설정)
이진 탐색 동작 예시
데이터 중에서 값이 4인 원소를 찾는 예시
[Step 1]
첫 번째 인덱스와 마지막 인덱스를 찾고 중간 점을 찾는다. 이 때 왼쪽인지 오른쪽인지를 찾는다.
[Step 2]
그중에 왼쪽이라고 하면 중간 값을 end로 잡고 다시 중간점을 찾는다. 그때 다시 찾는 값이 어디인지 찾는다.
[Step 3]
이 것을 반복하여 해당 값을 찾는다.
이진 탐색의 시간 복잡도
단계마다 탐색 범위를 2로 나누는 것과 동일하므로 연산 횟수는 log 2의 N 값에 비례
예를 들어 초기 데이터 개수가 32개 일 때, 이상적으로 1단계를 거치면 16개의 데이터가 남는다.
2단계를 거치면 8개
3단계를 거치면 4개의 데이터
이렇게 이진 탐색 범위를 절반씩 줄이며, 시간 복잡도는 O(logN)을 보장
이진 탐색 소스코드 : 재귀적 구현 (python)
def binary_search(array, target, start, end):
if start > end:
return None
mid = (start + end) // 2
# 값을 찾은 경우 인덱스 반환
if array[mid] == target:
return mid
# 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
elif array[mid] > target:
return binary_search(array, target, start, mid -1)
# 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
else:
return binary_search(array, target, mid+1, end)
# n(원소의 개수)과 target(찾고자 하는 값)을 입력받기
n , target = list(map(int, input().split()))
# 전체 원소 입력받기
array = list(map(int, input().split()))
# 이진 탐색 수행 결과 출력
result = binary_search(array,target, 0 , n-1)
if result == None:
print('원소가 존재하지 않는다.')
else :
print(result + 1)
=> 10 7 입력
=> 1,3,5,7,9,11,13,15,17,19
=> 4
파이썬 이진 탐색 라이브러리
bisect_left(a, x) : 정렬된 순서를 유지하면서 배열 a에 x를 삽입할 가장 왼쪽 인덱스를 반환
bisect_right(a, x): 정렬된 순서를 유지하면서 배열 a에 x를 삽입할 가장 오른쪽 인덱스를 반환
from bisect import bisect_left, bisect_right
a = [1,2,4,4,8]
x = 4
print(bisect_left(a,x))
=>2
print(bisect_right(a,x))
=>4
값이 특정 범위에 속하는 데이터 개수 구하기
from bisect import bisect_left, bisect_right
# 값이 [left_value, right_value]인 데이터의 개수를 반환하는 함수
def count_by_range(a, left_value, right_value):
right_indext = bisect_right(a, right_value)
left_index = bisect_left(a,left_value)
retrun right_index - left_index
# 배열 선언
a = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 8, 9]
#값이 4인 데이터 개수 출력
print(count_by_range(a,4,4))
=>2
#값이 [-1,3] 범위에 있는 데이터 개수 출력
print(count_by_range(a,-1,3))
=>6
www.youtube.com/watch?v=m-9pAwq1o3w&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC
이 자료는 동빈 나 님의 이코 테 유튜브 영상을 보고 정리한 자료입니다.
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