Numpy를 통한 배열 indexing
2차원 배열 indexing
np를 통해 2차원 배열을 만들었다.
그 배열에서 인덱싱을 통해 값을 뽑아온다.
twoAry[0] 은 첫번째 행을 뜻하고
twoAry[0][0] 은 첫번째 행의 첫번째 열을 뜻한다.
twoAry[0,0] 또한 마찬가지의 의미이다.
- boolean Indexing
값에 boolean(True,False)가 들어가면 boolean indexing 이다.
해당 2차원 배열을 만들었을 때 만약 짝수 값만 가져오는 것을 위해서
arr 를 연산으로 보고 이때 나온 배열이 boolean Indexing 구한다.
이걸 arr[] 안에 행으로 넣어서 사용하면 해당하는 값만 추출된다.
이렇게 하나의 배열이 있었을 때
이런식으로 연산을 안에 넣어서 뽑아 올수도 있다.
-fancy Indexing
정수 배열을 indexer로 사용해서 다차원 배열로 부터 Indexing하는 방법
이걸 해석해서 보면 np.arrange () 를 사용해서 0부터 12까지의 숫자를 1간격으로 값을 가져온다.
그 다음 reshape를 통해 3행 4열로 만들어준다.
이 형태로 값을 가져오면 스칼라 타입( = 10)으로 가져와지고
이 형태로 값을 가져오면 ([6]) 배열 타입으로 가져오게 된다. 이런 타입이 fancy indexing 이다.
이런 형태면 2차원의 배열로 가져오 게된다. 이런식으로 어떤 식의 코드로 값을 가져오냐 따라 리턴이 달라질 수 있다.
이렇게 가져온 값은 aryinfo로 형태를 봤을때 numpy의 형태로 가져오게 된다. 이런식으로 리턴값이 어떻게 들어오는지를 잘 확인해야한다.
이 같은 경우에는 index를 통해 값을 받고
위와 같은 경우에는 sliceing 해서 값을 리턴 받는다. 이때는 차원이 하나 더 붙는다.
이렇게 가져오는 형태에 따라서 다른 리턴값을 가져오는 것을 볼 수 있다.
'Base > Python' 카테고리의 다른 글
[Python] Numpy의 reshape 통한 차원 변경(재배열) (0) | 2020.10.12 |
---|---|
[Python] Numpy에 있는 다양한 함수 사용법 - 2(전치행렬,zeors,ones, iterator,etc..) (0) | 2020.10.09 |
[Python] Numpy에 대한 기초 정리와 사용법 정리 (0) | 2020.10.09 |
[Python] python 에서 Seleium을 통한 동적 크롤링 - 4 (0) | 2020.10.08 |
[Python] python 에서 Seleium을 통한 동적 크롤링 - 3 (0) | 2020.10.08 |