[Python] Numpy에 있는 다양한 함수 사용법 - 2(전치행렬,zeors,ones, iterator,etc..)

배열 변형(타입 형태에 따른 연산)

 

여기서는 float 형태여서 사칙연산으로 되었지만.

 

여기서는 string 으로 돼서 글자가 합쳐져 12로 된다.

 

 

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함수를 통한 배열 생성(zeros,ones,zeros_like,ones_like....)

 

np.zeors - 0으로 배열을 세팅한다.

이렇게 np.zeors라는 명령어로 0 이 다섯 개가 들어간  하나의 numpy 가 생긴다.

 

np.ones - 1으로 배열을 세팅한다.

여기서는 np.ones을 통해 2,3,4 형태의 1의 값이 들어간 numpy가 생긴다.

 

 

ones_like 같은 경우에는 o의 형태를 가지고와 0의 값을 넣어준다. 

다른 배열의 형태를 가지고와 ones / zeros를 사용한다.

 

 

np.empty는 비어있는 배열의 형태를 만들어준다.

여기서 값이 들어가 있는 것은 numpy 구조상 비어있는 배열을 만든다는 것은 데이터가 초기화되지 않는다라는 뜻이다.

여기 나오는 값은 주소 값이다.

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arrange로 numpy 생성하기

arrange를 통해 해당 범위까지의 배열을 만든다.

 

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전치 행렬

 

- 전치 행렬(transpose matirx)이란? 행렬의 행은 열로, 열은 행으로 바꾼 행렬을 의미한다.

- (). T

- transpose opertion

 

위에는 기본적인 np값이 있다.

이것을 

. T라는 명령어로 행렬의 행과 열을 바꿔준다. 이렇게 행렬을 전치해준다.

 

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배열의 원소를 순차적으로 접근( for , iterator)

 

- 배열의 원소를 순차적으로 access 하고자 한다면? 2가지 방법이 있다.

- for (Vector, Matrix)

- iterator(internext(), finished 속성을 이용해서 ndarray 모든 요소를 순차적으로 접근할 수 있다. 이 방법이 속도가 더 빠르다.) 

1차원 배열들은 for 문을 통해 접근할 수 있다.

 

 

이 문법은 일반적인 for 문보다 연산속도가 더 빠르다.

 

 

2차원 배열들에 접근해보자.

 

for 문을 쓴다면 위와 같이 쓰인다. 

 

 

이걸 iterator를 쓰게 된다면 아래와 같은 형태를 가지게 된다.