[movie recomendation] 알고리즘에 따른 영화 추천 시스템 구현 - 3(시각화)

시각화는 power bi로 진행해 보았다. 시각화 툴이라는 것을 한 번 사용해 보고 싶어서라는 생각이었다.

 

power bi의 장점은 데이터만 잘 가공해 놓는다면 그래프를 만드는 것이 매우 간단하다는 것이다.

 

powerbi.microsoft.com/ko-kr/desktop/

Power BI Desktop—대화형 보고서 | Microsoft Power BI

해당 사이트를 가면 다운을 받을 수 있다. 하지만 유료를 사용하지 않는 경우 제약이 많다.

 

여기서 power bi desktop을 설치했다.

 

그 후 이전에 했던 영화 추천을 csv 파일로 다 받았다.

 

 

 

이런 식으로 csv로 만들어 데이터를 뽑아왔다.

 

이 csv 파일을 

 

 

 

 

이런식으로 power bi로 가져왔다.

 

데이터를 가지고 오면서 수정이 더 필요하다면 쿼리 수정이라는 것을 통해 데이터를 좀 더 가공할 수 있다.

 

이렇게 데이터를 가져오면

 

 

 

 

이렇게 필드에 데이터 셋이 들어간다. 이 데이터셋과 옆에 있는 시각화를 통해 그래프를 만들었다.

 

 

이런 식으로 해당 그래프를 클릭하고 데이터를 적절한 곳에 배치하면 위와 같이 그래프가 생겨난다.

 

필요한 부분의 서식도 수정할 수 있어 시각화하는 데 있어서 손쉽게 할 수 있다.

 

 

 

이런 식으로 영화 추천이 나온 것에 대해 포스터 사진을 넣는 작업이나 그래프로 보여주는 작업을 통해 시각화를 하였다.