[Data Science] 데이터 사이언스 개념 - 4.회귀 모델
회귀 문제 1.일차분석과 시각화 일차 분석 -데이터의 기초통계량을 파악하고 기본적은 그래프로 그려 데이터의 개요를 이해하는 것을 일차분석이라고 한다. 데이터를 처음 받으면 확인해야 할 것 결손값 특잇값의 유무 변수 종류 스케일 파악 특징량이 많은 데이터의 경우 pandas의 describe 함수를 이용하여 평균, 표준, 편차, 최솟값, 25,50,74 분위수점등의 기본적인 통계량을 확인한다. 또한, 데이터 내의 수치변수를 히스토그램과 산포도를 통해 확인한다. 2.선형 회귀 선형회귀 -목표 변수와 특징량을 선형함수로 연결한 것 여기서 y는 목표변수, B는 계수, X1는 각 특징량을 나타낸다. 여기서는 미국 주택가격 데이터로 주택가격을 예측하는 선형회귀 분석을 한다. 여기서는 각각의 변수에 대해 주택가격이 ..
