![](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fspoyo%2FbtqK7doggwc%2FhE9l5yNB0HwQr9LadsflQ1%2Fimg.png)
[movie recomendation] 알고리즘에 따른 영화 추천 시스템 구현 - 2(알고리즘 구현 부분)
# 유저에 따른 개인 영화 추천 def user_difference(data,usernumber,rating,moviedata,dropdata,reader,svd): df = data df_user = df[(df['userId'] == usernumber) & (df['rating'] == rating)] df_user = df_user.set_index('movieId') df_user = df_user.join(moviedata)['original_title'] print(df_user) user_release_ratio_list = user_release_ratio(df, usernumber) # 유저의 년도 비율을 가져온다. user_df = moviedata.copy() user_df = us..