[ML/DL] python 을 통한 분류(classification) 성능평가지표 사용법(Accuracy,Precision,Recall,F1 Scroe)

분류(classification) 성능평가지표 #metrics 서브 패키지 confusion_matrix(answer, prediction) == 오차 행렬 => 오차 행렬은 어떠한 유형의 예측 오류가 발생하고 있는지를 함께 나타내는 지표이다. 즉 분류의 성능을 평가하는 행렬이다. # 이진 분류표 # 제품을 생산하는 제조공장에서 품질 테스트를 실시하여 불량품을 찾아내고 불량품을 공장으로 돌려보낸다(recall) # 품질 테스트의 결과가 양성 -> 불량품 예측한 것이고 # 음성 -> 정상제품이라고 예측한 것이다. #TP : 불량품(P)을 불량품(P)으로 정확하게 예측 - True #TN : 정상제품(N)을 정상제품(N)으로 정확하게 예측 - True #FP : 정상제품(N)을 불량품(P)이라고 예측 - F..