[Data Science] 데이터 사이언스 개념 - 10.딥러닝

딥러닝 1.딥러닝이란? 딥러닝 - 심층 신경망이란 3층이상의 깊은 계층을 가진 신경망의 총칭 딥러닝의 등장배경 네트워크의 심층화와 대규모화로 더 높은 일반화 성능을 실험적으로 달성 할 수 있게 되었다. 가설(어떤 원리가 작용하는지) 1.소수의 파라미터 수로 복잡한 함수를 표현할 수 있다. 2.대규모화 되면서 국부 최적해가 비슷한 비용을 갖기 쉬워졌고 비교적 간단하게 좋은 국부 최적해를 발견할 수 있게 되었다 2.딥러닝이 등장하기까지의 기술적 배경 심층 신경망과 그렇지 않은 신경망을 나누는 것은 네트워크의 구조다. 초기 딥러닝은 1990년대에 이미 제안되어 있었다. 이때는 기술적 한계로 인한 것이였다. 문제를 보완할 정도의 빅데이터가 없는한, 높은 일반화 성능을 실현하기는 어려웠다. 빅데이터를 비교적 쉽게..