[ML/DL] 파이썬(python)을 이용한 분류(Classification)하기

머신러닝에서 가장 많이 사용되는 scikits learn을 통해 분류 모델에 대한 학습을 해보겠다. 데이터 셋과 모델링/ train과 test를 나누는 라이브러리를 가져온다. 여기서 사용할 모델은 DecisionTreeClassifier이다. train_tesT_split은 데이터를 쪼개기 위해 사용한다. 이것과 더불어 데이터를 핸들링하고 다루기 위한 pandas와 numpy를 가져온다. 데이터를 봤을 때 이런 형태로 데이터가 들어가 있다. data는 feature(독립변수)가 들어가 있고 targe에는 종속변수가 들어가있다. 여기서 기본적인 정보들을 확인한다. 이제 feature 데이터 셋을 가져온다. 레이블 값도 가져온다. 이제 이 값들을 사용하기 위해 데이터프레임으로 만든다. 만들었던 데이터를 머신..