통계를 위한 세그먼트 데이터 Google 애널리틱스의 세분화는 보고서에서 하위 집합의 데이터를 조회하는 방식 세그먼트 종류 사용자 세그먼트 - 최대 90일의 여러 세션이 포함(특정 연령, 기간, 성별 등등) 세션 세그먼트 - 단일 세션에서 발생하는 사용자 행동으로 한정 (하나의 세션에서 도달한 목표나 발생시킨 수익) 장점 여러 세그먼트를 보고서 하나에 추가하여 비교 가능 ex) 구매 사용자 vs 비구매 사용자 / 사용자 세그먼트와 세션 세그먼트는 측정기준, 측정항목, 세션 날짜를 이용해 만들 수 있으며, 사용자 액션의 순서를 이용해서도 만들수 있음 세그먼트 유형 기본 - 기본 시스셈 섹션에 존재 / 한번에 최대 4개 맞춤 - 내가 원하는 기준의 세그먼트 생성 채널별 데이터 분석 기여모델 - 마케팅 캠페인..
데이터 수집 및 구성 설정 1.애널리틱스 계정 구성 계정 계정 생성시 계정에 고유한 ID 가 할당 이 ID는 애널리틱스 추적 코드에 표시 추적 코드에서 올바른 애널리틱스 계정으로 조회 데이터를 전송하는 데 이를 활용 속성 비즈니스 조직을 더욱 정확히 반영할 수 있도록 애널리틱스 게정별로 여러 개의 속성 만듬 ex) 웹사이트와 모바일을 다른 속성 관리 가능 교차 도메인 - 동일한 세션에서 발생하는 관련 웹사이트 간 이동을 인식하는 기능(사이트 연결) 모든 사이트의 각 페이지에서 애널리틱스 추적 코드를 수정 필요 360 고객의 경우에는 롤업 보고 기능을 이용하면 여러 속성의 데이터가 하나의 새로운 통합 속성에서 자동 집계 됨 사용자 권한 계정에 따른 속성수 제한 각 속성에도 보기수 제한 2.보기에서 고급 필..
1.데이터 수집 및 처리 차례 1.Google 애널리틱스 데이터 수집 2.사용자 및 세션 분류하기 3.구성 설정 적용하기 4.데이터 저장하기 및 보고서 만들기 5.츨정 계획 수립하기 1.google 애널리틱스 데이터 수집 데이터를 수집하기 위해 자스크립트 추적 코드로 부터 시작 웹사이트에서 사용자 상호작용이 발생할때 마다 애널리틱스 추적 코드가 조회를 통해 google 애널리틱스로 전송 된다. 이 안에 다양한 정보가 들어간다. ex) 언어, 사용중인 페이지 이름, 화면 해상도 등등 조회의 3가지 유형 페이지 뷰 - 추적코드가 삽입된 웹페이지가 로드될 때 실행 이벤트 - 웹사이트의 특정 요소와 상호작용하는 매 순간을 추적(이벤트 액션, 카테고리, 라벨 , 값 등의 데이터 매개변수가 전송) 거래 - 구매한 ..
데이터 수집 및 처리 google 애널리틱스 데이터 수집 데이터를 수집하기 위해 자스크립트 추적 코드로 부터 시작 웹사이트에서 사용자 상호작용이 발생할때 마다 애널리틱스 추적 코드가 조회를 통해 google 애널리틱스로 전송 된다. 이 안에 다양한 정보가 들어간다. ex) 언어, 사용중인 페이지 이름, 화면 해상도 등등 조회의 3가지 유형 페이지 뷰 - 추적코드가 삽입된 웹페이지가 로드될 때 실행 이벤트 - 웹사이트의 특정 요소와 상호작용하는 매 순간을 추적(이벤트 액션, 카테고리, 라벨 , 값 등의 데이터 매개변수가 전송) 거래 - 구매한 제품, 거래 ID 재고보관 단위 와 같은 전자상거래 구매 관련 데이터 전송 사용자 및 세션으로 데이터 분류하기 신규 사용자와 재사용자 구분 사용자 방문시 사용자의 브..
디지털 애널리틱스가 중요한 이유 디지널 애널리틱스란? 일반적으로 사용자들은 상품을 단계적으로 구매한다. 마케팅에서는 구매 유입경로의 개념을 활용하고 있으며 고객의 상호작용에 대해 설명하는 유입경로에는 여러가지 단계가 있다. 기본구매 유입경로엔,ㄴ 획득 단계 인지도 제고와 사용자 관심분야 확보 시점이고 행동단계는 사용자가 귀사에 참여하는 시점이며 전환 단계는 사용자가 귀사의 고객이 되어 거래하는 시점이다. 온라인에서는 이러한 과정을 측정하기 어려울수 있지만 디지털 애널리틱스를 통해 유입경로의 다양한 측면을 측정할 수 있다. 구매를 유도한 온라인 동작이 무엇인지 추적하고 해당 데이터를 이용하여 신규 및 기존 고객에게 도달하는 정확한 방법을 판단할 수 있다. ex 매장의 목표가 티셔츠 판매량을 올리는 것 이라..